新浪科技讯 3月28日下午消息，近日，在北纬港湾、北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合主办的首届北纬诺贝巅峰对话上，一个多月前获得诺贝尔经济学奖的加拿大经济学家彼得·豪伊特（Peter Howitt）表示，“AI不会自动带来增长。如果没有制度托底，这项技术带来的可能不是创造，而是破坏。”
豪伊特在题为《创新驱动经济增长》的主旨演讲中表示，人工智能作为通用目的技术，对经济增长的作用是双重的，既会带来创造，也会加剧破坏。最终走向哪一端，取决于一套相互支撑的制度基础。
他将其拆解为七个维度，几乎每一条都指向当下AI发展中正在发生的现实矛盾。自由竞争的市场环境，靠逃离竞争效应逼企业创新，而非靠垄断守成；知识产权保护，既要激励创新，也不能筑起专利壁垒；社会对创造性破坏的接受意愿，只有容忍旧模式的退场，新技术才有生长空间；开放的国际贸易，元股证券双向交易既能放大创新激励，也能引入外部竞争压力；深厚多元的人力储备；能够平衡风险承担与债权人权利的金融体系；以及政企学三方的协同合作。
在豪伊特的观点中，技术决定增长的上限，但制度决定增长能不能发生。没有这些制度，AI再强也可能走不通。
面对“机器换人”引发的普遍焦虑，豪伊特指出，“历史上每一次重大技术变革都会引发大规模失业的恐慌，但最终都被证明被夸大。新技术会创造新岗位，长期来看社会整体受益。”但他也承认，“从破坏到创造之间并非无缝衔接，过渡期的阵痛是真实存在的，这恰恰需要制度来缓冲。”
此外，北京中关村学院首席科学家刘海广从创新规律出发，提出自由竞争与垄断并非完全矛盾，关键在于如何平衡两者对研发的激励作用。清华大学电子工程系长聘教授李勇则将视角拉到了认知层面，认为在人工智能加速知识生产的背景下，创造性破坏正在从产业层面走向人类认知本身。中关村学院副教授夏应策则把矛头指向教育体系，提出未来教育必须更加重视创造力培养，同时要警惕AI广泛应用过程中可能伴生的隐性去技能化。
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